Anaconda, Python ve R programlama dilleri için veri bilimi, makine öğrenmesi, büyük veri işleme ve bilimsel hesaplama uygulamaları geliştirmek için kullanılan açık kaynaklı bir dağıtımdır. Conda paket yöneticisi ve sanal ortam yöneticisi ile birlikte gelir, böylece kütüphane bağımlılıklarını kolayca yönetebilirsiniz.
Neden Anaconda Kullanmalıyım?
- Binlerce bilimsel kütüphaneyle önceden yapılandırılmış olarak gelir
- Paket yönetimi ve dağıtımı çok kolaydır
- Farklı projeler için izole edilmiş ortamlar oluşturabilirsiniz
- Jupyter Notebook ile etkileşimli kod yazma ve veri analizi yapabilirsiniz
- Windows, macOS ve Linux ile uyumludur
Anaconda ile Çalışmaya Başlarken
1. Kurulum ve Temel Ayarlar
Anaconda indirme, kurulum, conda paket yöneticisinin temel kullanımı
2. Sanal Ortamlar
Sanal ortam oluşturma, yönetme ve farklı projeler için kullanma
3. Paket Yönetimi
Conda ve pip ile paket kurma, güncelleme ve kaldırma
4. Jupyter Notebook Kullanımı
Jupyter Notebook ile etkileşimli kod yazma ve veri analizi
Başlamadan Önce Gerekenler
- İnternet bağlantısı
- Minimum 5GB boş disk alanı
- 4GB RAM (8GB veya üzeri önerilir)
- Temel Python bilgisi (tercihen)